作為智能交通領域確定車輛身份的最重要手段，車牌識別技術已經成長為現代社會中最普及、最成熟的模式識別技術之一，并在公路收費、監測報警、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等場合中發揮著重要作用。

視威龍車牌識別系統無需鋪設線圈避免了安裝過程的復雜性，對可靠性和壽命影響很大，維修或安裝需中斷交通，破壞路面，影響路面壽命等。同時也避免了線圈有老化保養的問題，且線圈易被重型車輛、路面修理等損壞導致系統或故障率高或不能正常工作。基本無后期維護成本，施工簡單，減少工程成本。同時也避免了傳統車牌識別系統實際使用效果受線圈、車輛檢測器、跟車距離等因素的影響線圈壞、車輛檢測器、車輛檢測器靈敏度不好時不能抓拍有漏抓拍或誤抓拍、前車擋住后車車牌時將無法完成后車號牌的抓拍識別的現象。主要應用環境有如下幾個：卡口系統、移動偵測系統、事件檢測系統。

在卡口系統中的應用

　　車牌識別技術較為典型的應用為卡口系統，卡口系統通過架設在路段上的信息采集設備，實時采集、識別、記錄通過該監控斷面的車牌信息，實現智能交通真正意義上的自動化智能。卡口系統已被廣泛應用于國道、省道、高速公路等應用場景，整個系統的運行都圍繞著車牌號碼這個核心，車牌號碼識別是否準確和高效直接影響了卡口系統的整體性能。　

在移動偵測系統中的應用

　　在移動偵測系統中，將攝像機安裝于公交車等特殊車輛，可實現車載移動抓拍。安裝于公交車上，可對在設定的時間內進入公交專用車道的社會車輛自動抓拍、識別車牌，用以檢測和記錄占用公交專用道的違章行為。

　　在事件檢測系統中的應用

　 在不允許停車的監控區域內，如果出現停車事件，檢測系統在檢測到停車事件的同時進行車輛抓拍并識別、記錄車牌，以滿足違章處罰的要求。系統中首先設置攝像機預置位及相應的違停檢測區域。在違停檢測區域內對違停車輛進行檢測，對檢測到的違停車輛實現自動放大，并對車牌進行定位特寫抓拍，進行車牌自動識別，與車牌圖片一起封裝為違章記錄上傳，抓拍完成后，攝像機自動回到預置位，繼續檢測其它違停車輛。

停車場系統中的應用

在停車場系統中車牌識別技術主要應用于車輛自動管理，通過車牌比對自動判別駛入車輛是否屬于會員等方面的智能化管理。與其他應用場景相比，停車場的識別環境具有識別角度大、單車通行、車速慢、燈光環境可控等特點，同時還要實現自動計時收費功能，這些都對車牌識別系統的識別率提出更高要求。不僅要識別正常環境下的任何一個車牌號，而且在極端環境下的車牌識別率也最好達到95%以上。

       視威龍車牌識別系統由網絡高清照車牌攝像機、車牌識別軟件、車牌分析儀、交換機、終端PC電腦組成。白天識別率≥99，夜間識別率≥96%，極致優化的車牌定位和識別算法，識別時間≤50毫秒;能識別普通藍牌、普通黃牌(單層)、新式軍車車牌、新式武警車牌、使館車牌、農用車牌等各種規格汽車號牌。系統最大的優點是無需埋設地感線圈，通過IP接口連接好攝像機、電腦、服務器，視頻流實現車牌識別，解決了工程商施工布線復雜的缺點，節省施工時間和成本。在硬件上集成了攝像頭、光學成像控制模塊、數字信號處理器、存儲器(數據和程序存儲器)、通信線纜、溫控模塊等，在軟件上，集成了車牌定位算法和車牌識別算法、光學畸變校正等多項先進科學技術。