一屏巡檢309個“足球場”？�？低�視聯(lián)合萬華化學筑牢安全防線

萬華化學(蓬萊)有限公司一期項目，面積就約相當于309個足球場。其規(guī)模龐大、設(shè)施密集，主要生產(chǎn)PO、EO、丙烯酸、聚醚等石化系列產(chǎn)品。由于化工物料多具腐蝕性或易燃易爆特性，加上萬華蓬萊園區(qū)地處沿海，常年受海風鹽霧侵蝕，對安全生產(chǎn)和日常巡檢提出了極高要求。過去外操巡檢員需要在規(guī)定巡檢時間內(nèi)徒步、爬高數(shù)千步，憑肉眼判斷設(shè)備狀態(tài)，用紙筆記錄數(shù)據(jù)，不僅效率低下，更難以避免人為疏忽帶來的安全隱患。

如今，�？低�視通過物聯(lián)感知設(shè)備、AI大模型等智能物聯(lián)技術(shù)和產(chǎn)品，為萬華蓬萊園區(qū)巡檢模式帶來新突破，實現(xiàn)從“人防”到“技防”、“人工”到“智能”的飛躍。

結(jié)合蓬萊園區(qū)巡檢業(yè)務(wù)需求及現(xiàn)場實際環(huán)境，總體規(guī)劃“感知-分析-決策”智能巡檢頂層設(shè)計，構(gòu)建“空中、框架、地面”三位一體智能巡檢系統(tǒng)，整合3000+個重點視頻監(jiān)測點位，結(jié)合無人機與機器人巡檢數(shù)據(jù)等，實現(xiàn)多源信息的統(tǒng)一匯聚與智能分析，不僅大幅提升了巡檢效率與工藝安全管理水平，也使巡檢作業(yè)更加及時、全面，有助于及早發(fā)現(xiàn)異常情況并快速響應處置，保障生產(chǎn)安全和質(zhì)量。截至目前，蓬萊園區(qū)一期13套主裝置已全部實現(xiàn)“無人”巡檢。

視覺大模型，守護安全的第一塊“多米諾骨牌”

“跑冒滴漏”是指液體、氣體在存儲、輸送過程中因設(shè)備老化或操作不當引發(fā)的泄漏現(xiàn)象，被稱為安全事故的“第一塊多米諾骨牌”。傳統(tǒng)人工巡檢頻次有限，難以做到全天候覆蓋，微小泄漏易被忽視。

而在萬華化學蓬萊園區(qū)，閥門、泵體、法蘭、焊縫、儀表接口等密封點數(shù)以萬計，這些都是潛在的泄漏源。�？低�視通過部署視頻感知設(shè)備并結(jié)合視覺大模型，結(jié)合現(xiàn)場工藝專家指導、高仿真測試和動態(tài)算法優(yōu)化，實現(xiàn)了對重點區(qū)域連續(xù)、自動化監(jiān)測，可實時精準識別液體滴漏、灘漏等異常狀態(tài)。

視覺大模型的加持，進一步提升了系統(tǒng)的識別準確率。例如在油品泄漏場景中，大模型能敏銳捕捉油跡的形態(tài)、光澤和擴散動態(tài)，有效識別真實泄漏，大幅降低誤報。

此外，視覺大模型還助力多項巡檢。如 設(shè)備健康“問診”，視覺大模型可自動“觀察”設(shè)備視窗內(nèi)潤滑油的流速、液位和顏色，智能判斷油路通暢度、油量充足性與油品質(zhì)量，實現(xiàn)預測性維護；安全邊界智能守護時，可精準識別未按規(guī)定穿著工服的人員闖入核心區(qū)域，嚴防信息泄露與違規(guī)操作，筑牢安全底線。

遠程巡檢，表計、測溫、液位“一手掌握”

壓力、溫度、液位等儀表數(shù)據(jù)是生產(chǎn)運行狀態(tài)的“晴雨表”。海康威視通過高清視頻與專用AI算法，實現(xiàn)了儀表讀數(shù)的自動識別與超限報警。

依托�？低�視專為工業(yè)場景優(yōu)化的算法，表計識讀誤差小，助力保障工藝控制、對風險進行預警。對于這個功能的實現(xiàn)，一線巡檢人員深有感觸：“現(xiàn)在我們再也不用頻繁深入高危區(qū)域人工抄表了，系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常會第一時間告警，我們針對性處置即可，既安全又高效。”

系統(tǒng)還集成多項AI能力，全面提升安全防控水平。如煙火精準識別可通過專用算法，對初期煙霧和明火進行秒級感知與報警；熱成像測溫可對關(guān)鍵設(shè)備、管線進行全天候溫度監(jiān)測，杜絕過熱風險；蒸汽泄漏檢測可通過視覺AI識別蒸汽泄漏，及時預警處置。

智能巡檢駕駛艙，管理者一屏洞察安全態(tài)勢

智能巡檢駕駛艙是整個系統(tǒng)的“指揮中樞”。它將工藝智能巡檢及機器人巡檢、儀表監(jiān)測數(shù)據(jù)、電氣監(jiān)測系統(tǒng)報警、設(shè)備泵群監(jiān)測數(shù)據(jù)融為一體，實現(xiàn)可視化統(tǒng)一管理。

通過智能巡檢駕駛艙，可以清楚一覽園區(qū)安全隱患現(xiàn)狀，包括問題總數(shù)、已處理數(shù)量和未處理數(shù)量等。系統(tǒng)支持巡檢異常報警實時滾動展示，確保重要信息不被遺漏。

萬華蓬萊園區(qū)生產(chǎn)技術(shù)部相關(guān)負責人表示：“通過對各裝置點位巡檢內(nèi)容和判定標準的梳理與分析，合理劃分高中風險區(qū)域，安全有序?qū)崿F(xiàn)了巡檢頻次逐步降低。截至目前，外操人員每班只需對重點區(qū)域進行一次現(xiàn)場復核，不僅提升了巡檢效率，更通過智能預警機制極大增強了裝置運行的可靠性，助力企業(yè)降本增效。”

萬華化學蓬萊園區(qū)與海康威視這一合作的成功實踐，為化工行業(yè)“無人”巡檢提供了可復制的智能化轉(zhuǎn)型方案，標志著化工行業(yè)巡檢進入了新的時代。