一屏巡檢309個“足球場”？海康威視聯合萬華化學筑牢安全防線

萬華化學(蓬萊)有限公司一期項目，面積就約相當于309個足球場。其規模龐大、設施密集，主要生產PO、EO、丙烯酸、聚醚等石化系列產品。由于化工物料多具腐蝕性或易燃易爆特性，加上萬華蓬萊園區地處沿海，常年受海風鹽霧侵蝕，對安全生產和日常巡檢提出了極高要求。過去外操巡檢員需要在規定巡檢時間內徒步、爬高數千步，憑肉眼判斷設備狀態，用紙筆記錄數據，不僅效率低下，更難以避免人為疏忽帶來的安全隱患。

如今，海康威視通過物聯感知設備、AI大模型等智能物聯技術和產品，為萬華蓬萊園區巡檢模式帶來新突破，實現從“人防”到“技防”、“人工”到“智能”的飛躍。

結合蓬萊園區巡檢業務需求及現場實際環境，總體規劃“感知-分析-決策”智能巡檢頂層設計，構建“空中、框架、地面”三位一體智能巡檢系統，整合3000+個重點視頻監測點位，結合無人機與機器人巡檢數據等，實現多源信息的統一匯聚與智能分析，不僅大幅提升了巡檢效率與工藝安全管理水平，也使巡檢作業更加及時、全面，有助于及早發現異常情況并快速響應處置，保障生產安全和質量。截至目前，蓬萊園區一期13套主裝置已全部實現“無人”巡檢。

視覺大模型，守護安全的第一塊“多米諾骨牌”

“跑冒滴漏”是指液體、氣體在存儲、輸送過程中因設備老化或操作不當引發的泄漏現象，被稱為安全事故的“第一塊多米諾骨牌”。傳統人工巡檢頻次有限，難以做到全天候覆蓋，微小泄漏易被忽視。

而在萬華化學蓬萊園區，閥門、泵體、法蘭、焊縫、儀表接口等密封點數以萬計，這些都是潛在的泄漏源。海康威視通過部署視頻感知設備并結合視覺大模型，結合現場工藝專家指導、高仿真測試和動態算法優化，實現了對重點區域連續、自動化監測，可實時精準識別液體滴漏、灘漏等異常狀態。

視覺大模型的加持，進一步提升了系統的識別準確率。例如在油品泄漏場景中，大模型能敏銳捕捉油跡的形態、光澤和擴散動態，有效識別真實泄漏，大幅降低誤報。

此外，視覺大模型還助力多項巡檢。如 設備健康“問診”，視覺大模型可自動“觀察”設備視窗內潤滑油的流速、液位和顏色，智能判斷油路通暢度、油量充足性與油品質量，實現預測性維護；安全邊界智能守護時，可精準識別未按規定穿著工服的人員闖入核心區域，嚴防信息泄露與違規操作，筑牢安全底線。

遠程巡檢，表計、測溫、液位“一手掌握”

壓力、溫度、液位等儀表數據是生產運行狀態的“晴雨表”。海康威視通過高清視頻與專用AI算法，實現了儀表讀數的自動識別與超限報警。

依托海康威視專為工業場景優化的算法，表計識讀誤差小，助力保障工藝控制、對風險進行預警。對于這個功能的實現，一線巡檢人員深有感觸：“現在我們再也不用頻繁深入高危區域人工抄表了，系統發現異常會第一時間告警，我們針對性處置即可，既安全又高效。”

系統還集成多項AI能力，全面提升安全防控水平。如煙火精準識別可通過專用算法，對初期煙霧和明火進行秒級感知與報警；熱成像測溫可對關鍵設備、管線進行全天候溫度監測，杜絕過熱風險；蒸汽泄漏檢測可通過視覺AI識別蒸汽泄漏，及時預警處置。

智能巡檢駕駛艙，管理者一屏洞察安全態勢

智能巡檢駕駛艙是整個系統的“指揮中樞”。它將工藝智能巡檢及機器人巡檢、儀表監測數據、電氣監測系統報警、設備泵群監測數據融為一體，實現可視化統一管理。

通過智能巡檢駕駛艙，可以清楚一覽園區安全隱患現狀，包括問題總數、已處理數量和未處理數量等。系統支持巡檢異常報警實時滾動展示，確保重要信息不被遺漏。

萬華蓬萊園區生產技術部相關負責人表示：“通過對各裝置點位巡檢內容和判定標準的梳理與分析，合理劃分高中風險區域，安全有序實現了巡檢頻次逐步降低。截至目前，外操人員每班只需對重點區域進行一次現場復核，不僅提升了巡檢效率，更通過智能預警機制極大增強了裝置運行的可靠性，助力企業降本增效。”

萬華化學蓬萊園區與海康威視這一合作的成功實踐，為化工行業“無人”巡檢提供了可復制的智能化轉型方案，標志著化工行業巡檢進入了新的時代。